Alles oder Nichts!

Wie ich mit KI und Reddit-Wahnsinn (fast) reich wurde

Eigentlich sollte der Titel ja Get Rich or Die Trying heißen, aber das war mir dann doch zu pathetisch. Stattdessen: Wie ich mit KI und /r/wallstreetbets mein Glück versuchte – und was dabei herauskam.

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Warum das Ganze?

KI ist überall. Manche sagen, sie wird die Welt retten. Andere, sie wird uns alle in den Abgrund reißen. Ich wollte wissen: Kann eine KI aus dem Chaos von /r/wallstreetbets klare Signale filtern? Oder endet das wie mein letzter Versuch, Bitcoin zu minen?

Ich bin kein Finanzguru. Ich bin jemand, der gerne automatisiert, was nervt. Und was nervt mehr, als selbst durch 500 Reddit-Kommentare zu scrollen, um zu sehen, welche Aktien die „Degen-Trader“ heute hypen? Also baute ich mir einen kleinen Workflow, der das für mich erledigt. Spoiler: Es war unterhaltsamer als profitabel.

Kleine Rand-Notiz hierzu, was ist KI aus meiner Persönlichen Perspektive?

  1. KI ist gekommen um zu bleiben.
  2. KI ist keine Silver-Bullet!
  3. Wenn ich will ist KI einfach nur Scheiße!
  4. KI kann man für seine Unterstützung nutzen, so wie dieser Text, nachträglich nochmal von einer KI gegengelesen wurde und mir somit eine andere Perspektive gegeben hat. 

Der Plan: KI als Wall-Street-Broker

  1. Hole die 5 heißesten Threads von /r/wallstreetbets.
  2. Lass die KI alle Kommentare analysieren.
  3. ???
  4. Profit (oder Bankrott).
Mein n8n-Workflow: Von ‚Reddit scrapen‘ bis ‚KI sagt mir, was ich tun soll‘ – alles automatisiert.

Was brauchst du dazu? Eine Workflow Engine, es geht schließlich darum einem das Leben bei Repetitiven Aufgaben leichter zu machen. Hierbei habe ich mich für n8n.io entschieden. Warum, weil da mein altes Open Source Herz am höchsten Geschlagen hat, als ich feststellte, dass das meiste noch Open Source ist und du es sogar lokal laufen lassen kannst in einem Docker Container. Aber denk daran, in dem Falle ist nicht der volle Funktionsumfang enthalten. Das ich selber leidvoll feststellen musste, nach einem Docker Update (fragt nicht warum) waren alle meine Gespeicherten Workflows weg.
Desweiteren benötigst du Reddit API Zugänge, die Dokumentation dazu wirst du finden, oder fragst die KI deiner Wahl. Und du benötigst einen API zugriff deiner Wahl zu einem Chat Tool. Ich habe mich für Mistral entschieden, dass sind wiederum Persönliche Gründe. Zum Beispiel, dass ich lieber das Geld in Europa lasse als es einem selbsternannten AI-Gott in den Rachen zu werfen. 

Und dann bist du recht schnell beim Aufbau eines Workflows. Der Trigger kann alles X-beliebige sein, ich habe in dem Falle einen Chat Interaktionspunkt genommen, da ich gerne das Ergebnis lesbar haben würde. Ich habe aber auch schon andere dinge probiert, mit eben nicht so eingängigen Ergebnissen.

Als erstes die letzten 5 top postings holen, diese werden benötigt um die interessanten Kommentare zu den Postings zu bekommen. Dazu ist der kleine Code abschnitt zwischen den beiden Reddit Blöcken nötig. die Daten müssen vorher noch ein wenig bereinigt werden. Die gesammelten Kommentare (Aggregate) werden dann der KI zur Auswertung übergeben.

Die Details dazu gibt’s hier …

Als erstes werden die obersten/letzten 5 posts bei Reddit Wallstreetbets geholt. 

Das Ergebnis sieht in etwa so aus:
[
{
"approved_at_utc": null,
"subreddit": "wallstreetbets",
"selftext": "",
"author_fullname": "t2_17bz2ly0",
"saved": false,

"subreddit_name_prefixed": "r/wallstreetbets",

"name": "t3_1mqydot",

}
]
Wie mann sieht (nicht wirklich) eine menge an Informationen. Und eigentlich interessieren wir uns nur für den namen. Der hat aber immer ein t3_ im preface, daher benötigen wir den Code-Schnipsel teil um das anzupassen: 

for (const item of $input.all()) {
  item.json.cleaned_post = item.json.name.substring(3);}
return $input.all();

Spannend ist, den item.json.name kann ich per drag and drop an die stelle ziehen. Überhaupt kann ich unheimlich schnell auf den JSON Objekten in meiner Workflow Engine Arbeiten. Das hat mir schonmal ganz gut gefallen 🙂
Im Anschluss gehen wir dann über diese Namen und holen uns dazu alle Kommentare:

Wir nutzen die json.cleaned_post als post ID, das ergebnis des vorangegangenen Code Bausteins.
Somit haben wir jetzt in etwa 500 Kommentare die wir nutzen können um entweder stinkend Reich zu werden, oder einfach nur alles zu verlieren. ab hier lasse ich mir das ganze von der KI so zusammenfassen das ich daraus auch etwas damit „Anfangen“ kann. 
Der AI Agent wird auf die Aggregierten Kommentare losgelassen, dazu habe ich ihm natürlich ein paar Anweisungen gegeben. Die Anweisung kommt in den System Prompt, die Kommentare in den User-Prompt. Wie der System Prompt ausgesehen haben könnte lasse ich euch zum Nachdenken

Die KI als „New York Broker“

Ich gab der KI einen einfachen Auftrag: „Du bist ein New York Broker und liest /r/wallstreetbets. Sag mir, was die Leute wirklich meinen – und ob ich da mitmachen sollte.“

Hier sind die Highlights ihrer Analyse:

  • NVIDIA ($NVDA): „LOAD THE BOAT!!! Buy hand over fist ASAP.“ Die KI war sich sicher: Wer jetzt nicht alles auf NVDA setzt, ist ein Feigling. Mein Gedanke: Die KI hat wohl noch nicht gelernt, was „Blasen“ sind.
  • Target ($TGT): „Extrem divisiv. Bulls: ‚Stores packed!‘, Bears: ‚Sales shitty.’“ Die KI riet zu einem Straddle. Mein Gedanke: Ich wusste nicht mal, was das ist.
  • Palantir ($PLTR): „’Fuck PLTR‘ vs. ‚Diamond hands.’“ Die KI war hin- und hergerissen. Mein Fazit: Finger weg.
  • Roblox ($RBLX): „Dead by Oct 17.“ Mein Gedanke: Das klang wie ein Halloween-Witz. Bis ich die Charts sah.

Aktie

KI Empfehlung

Realität

NVDA

„LOAD THE BOAT“

+5% (danach -10%)

PLTR

„Diamond hands“

-15% (und fallend)

TGT

„Straddle!“

„Was ist ein Straddle?“

Hier der komplette Wahnsinn!

🔥 High-Conviction Plays (Strong Bullish/Bearish Consensus)

  1. NVIDIA ($NVDA)
    • Sentiment: „LOAD THE BOAT!!!“, „Buy hand over fist ASAP,“ multiple users all-in.
    • Why:
      • AI/GPU demand still white-hot. Earnings beat expectations, and the pullback from $140→$110 is seen as a buying opportunity.
      • Play: Long-term calls (Jan 2025+), or shares if you’re not leveraged. Avoid short-term options (IV is high).
      • Risk: Valuation is rich (PE ~70), but momentum is king here.
  2. Estée Lauder ($EL)
    • Sentiment: Mixed but leaning bullish—multiple „EL calls?“ posts, Michael Burry’s $40M call bet ahead of earnings (today).
    • Why:
      • Luxury cosmetics = recession-resistant. China reopening tailwinds.
      • Play: If earnings beat (consensus EPS $0.21), Sept $250/$260 calls could print. If miss, $230 puts.
      • Risk: Burry’s bet is a double-edged sword—could be a trap.
  3. TJX Companies ($TJX)
    • Sentiment: Bullish earnings play (reporting tomorrow).
      • „Only missed earnings once in 2 years,“ „Calls for TJX?“
      • Play: ATM (Aug $95) calls for a post-earnings pop. Avoid puts unless guidance is terrible.
    • Risk: Retail is volatile; guidance could spook.
  4. Target ($TGT)
    • Sentiment: Extremely divided.
      • Bulls: „Stores packed,“ „Calls will print.“
      • Bears: „Sales shitty,“ „Gap up then crash post-earnings.“
      • Play: Straddle or iron condor (wide wings) for volatility. Or wait for earnings reaction.
    • Risk: Binary event—avoid directional bets unless you’re gambling.

🎲 Speculative Bets (High Risk/Reward)

  1. Palantir ($PLTR)
    • Sentiment: „Fuck PLTR“ vs. „Diamond hands.“
      • Bears: „Genocide surveillance company,“ „Always gets hated by WS.“
      • Bulls: „Govt contracts = long-term play.“
    • Why:
      • Short-term: Puts if market stays weak (tech under pressure).
      • Long-term: LEAPS (Dec 2025 $25+) if you believe in AI/govt contracts.
    • Catalyst: Earnings (Aug 5). Avoid holding over ER.
  2. Intel ($INTC)
    • Sentiment: „SoftBank’s $2B investment = bullish?“
      • Bulls: „Could be $100 by 2026,“ „Foundry pivot.“
      • Bears: „Terrible leadership,“ „ARM is winning.“
    • Play:
      • Short-term: Calls if $INTC holds $25 support (bounce play).
      • Long-term: Shares if you believe in turnaround (high risk).
  3. Obesity Drugs ($VKTX, $GDS, $VNET)
    • Sentiment: „JP Morgan says $VKTX is overweight.“
      • Play: $VKTX Sept calls (obesity drug hype).
      • Risk: Biotech is binary—could crash on trial data.
  4. Weed Stocks ($TLRY, $CURLF, etc.)
    • Sentiment: „Rescheduling hype“ (Trump meeting with MSOs).
      • Play: $TLRY Sept calls if you believe in political tailwinds.
      • Risk: Pure speculation—no fundamentals.
  5. Chinese Penny Stocks ($FUTU, etc.)
    • Sentiment: „Pump-and-dump warnings“ (WSB lost $3.7B in July).
      • Avoid: Unless you’re day-trading with a stop-loss.

🌍 Macro Themes (Big-Picture Moves)

  1. Jackson Hole & Fed Policy
    • Sentiment: „No rate cut = market tank.“
      • Play:
        • Short-term: VIX calls or SPY puts if Powell is hawkish (Aug 23).
        • Long-term: TLT calls if recession fears rise (yield curve inversion).
    • Key Levels: SPY $550 support, $560 resistance.
  2. Semiconductors ($AMD, $INTC, $SMCI)
    • Sentiment: „AMD to the moon!“ (vs. NVDA).
      • Play: $AMD Sept calls (cheaper than NVDA, AI/CPU exposure).
      • Risk: Tariff fears (Trump’s 10% China tax threat).
  3. Retail & Consumer ($TGT, $BJ, $COST, $TJX)
    • Sentiment: „TGT will crash,“ „BJ’s earnings whipsaw.“
      • Play:
        • $XRT (retail ETF) puts if consumer weakness persists.
        • $COST calls as a „safe“ retail play.
  4. Energy ($UUUU, $XOM)
    • Sentiment: „UUUU is a piece of shit“ (uranium slide).
      • Play: $XOM calls if Middle East tensions flare (oil spike).

🚨 Red Flags (Avoid or Fade)

  1. $PLTR, $OPRA, $DNUT
    • Why: Pump-and-dump risk, weak fundamentals.
  2. $MSTR (MicroStrategy)
    • Sentiment: „Caught a falling knife.“
    • Avoid: Tied to BTC’s volatility—no edge here.
  3. $RBLX (Roblox)
    • Sentiment: „Dead by Oct 17.“
    • Play: Puts if you’re bearish on gaming/ad spending.
  4. $HOOD (Robinhood)
    • Sentiment: „HOOD LEAPS?“ (desperation play).
    • Avoid: No clear catalyst; revenue tied to meme-stock volumes.
  5. $UPS, $GENI
    • Sentiment: Random mentions, no conviction.

🎯 Top 3 Trades I’d Consider

  1. $NVDA Long-Term Calls (Jan 2025 $150)
    • Why: AI secular trend > short-term valuation concerns.
  2. $EL Earnings Straddle (Aug $250/$240)
    • Why: Burry’s bet + high IV = opportunity for volatility play.
  3. $TJX Aug $95 Calls
    • Why: High probability of earnings beat (historical consistency).

📉 Top 3 Fades (Bearish Bets)

  1. $PLTR Puts (Sept $18)
    • Why: Weak chart, no clear catalyst, WSB bagholders trapped.
  2. $TGT Puts (Post-Earnings)
    • Why: Insider sentiment („sales shitty“) + high expectations.
  3. $SPY Puts (If Powell is Hawkish)
    • Why: Market is pricing in a 50% chance of Sept cut—disappointment = sell-off.

💡 Final Thoughts

  • Avoid 0DTEs: Too much luck involved (see: „net gain of $6 after commish“).
  • Earnings Plays: $EL, $TJX, $TGT are the focus—position size accordingly.
  • Macro Hedging: If you’re long tech, consider small VIX calls as insurance.
  • Meme Stocks: $PLTR, $MSTR, $RBLX are lottery tickets—don’t YOLO.
  • Crypto: BTC at $60K is „fair value“ per WSB—wait for $50K to buy.

🚀 WSB’s „Market Vibes“

  • „Market’s going to skyrocket over the next 7 days“ (bullish).
  • „It’s ripe for correction“ (bearish).
  • Consensus: No one knows shit—trade the trend, not the narrative.

TL;DR:

  • Bullish: $NVDA, $EL, $TJX, $AMD, $VKTX.
  • Bearish: $PLTR, $TGT (post-ER), $SPY (if Powell hawkish).
  • Avoid: $MSTR, $RBLX, $HOOD, Chinese pennies.
  • Macro: Watch Jackson Hole (Aug 23) for Fed clues.

Disclaimer: This is not financial advice—WSB is a casino, and 90% of these degens will lose money. Trade responsibly. 🎲


Das Ergebnis: Ein Casino mit besseren Grafiken

Am Ende hatte ich eine Liste von Aktien, die entweder 10x gehen oder mich ruinieren würden. Business as usual für /r/wallstreetbets.

Hätte ich auf die KI gehört, wäre ich jetzt entweder Millionär oder obdachlos. Zum Glück habe ich nur 50€ riskiert – und die sind jetzt 45€ wert.

Fazit: KI ist kein Zauberstab, aber ein unterhaltsamer Komplize

Die KI hat mir gezeigt, dass /r/wallstreetbets ein Casino ist – aber jetzt mit besseren Grafiken und weniger Aufwand für mich.

Was ich gelernt habe:

  • KI kann dir sagen, was Reddit denkt. Ob das klug ist, ist eine andere Frage.
  • Automatisierung ist großartig, bis sie dir zeigt, wie dumm deine Ideen sind.
  • Nächstes Mal lasse ich die KI vielleicht einfach nur Pizza bestellen.
  • n8n als Workflow Engine ist ein guter Start, aber wenn ich mehr brauche, lege ich lieber wieder selber Hand an.

Warum ist n8n für mich erst mal nur ein guter Start? Ich bin schnell an meine Geduldsgrenzen gekommen, als ich versuchte den Workflow noch weiter aufzubohren um zum Beispiel aktuelle Neuigkeiten aus dem Netz hinzuzufügen. Auch dazu gibt es mitlerweile tools die sich in „dieses AI“ einbinden lassen. Kurz erwähnt seien hier Tavily oder Firecrawler. Als jemand der sein ganzes Berufsleben irgendwie etwas mit code und Architektur zu tuen hatte, bin ich schnell zu dem Punkt gekommen, hier könnte ich schneller etwas selber Programmieren. Vielleicht bin ich auch nur die Falsche Zielgruppe?

Disclaimer: Das hier ist keine Finanzberatung. Wenn du aufgrund dieses Posts mit Aktien handelst, bist du selbst schuld.


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Eine Antwort zu „Alles oder Nichts!“

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